外观

安装、CC Switch 自定义配置、启动验证;cc_max 分组。
irm https://claude.ai/install.ps1 | iexCodex CLI / 桌面端Node 18+ 与 Codex,Base URL 带 /v1;codex 或 codex-wending 分组。
npm install -g @openai/codexOpenClaw本地网关接飞书 / Telegram,provider 需补 User-Agent。
npm install -g openclaw@latest安装 / 启动卡住先看这里
如果安装命令无法下载,或启动后报 ConnectionRefused / Connection error,大多是网络问题,按这个顺序自查:
- 开了代理的,先关掉再试。
- 没开代理的,开启代理再试。
- 仍不行,开启代理软件的 TUN / 网卡模式(系统级代理),而不是只开浏览器代理。
- 主站
www.vmvia.com访问不畅时,把 Base URL 换成国内优化线路api.vmvia.com,路径规则不变。
30 秒上手
按你要用的工具往下找,三条路线选一条即可。首次配置建议直接走简易模式。
简称说明:
ccs指 CC Switch,cc指 Claude Code。
Claude Code
bash
# 1. 安装 Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash # macOS / Linux / WSL
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex # Windows PowerShell
# 2. 在 CC Switch 新建「自定义配置」:
# Base URL = https://www.vmvia.com API Key = sk-xxx 模型留空
# 令牌分组用 cc_max
# 3. 启动
claude详细见 Claude Code 快速上手 · CC Switch 统一配置
Codex CLI
bash
# 1. 装 Node 18+ 和 Codex CLI
npm install -g @openai/codex
# 2. 在 CC Switch 新建「自定义配置」(框架选 Codex):
# Base URL = https://www.vmvia.com/v1 model = gpt-5.6-sol
# 令牌分组用 codex 或 codex-wending
# 3. 启动
codex详细见 Codex CLI 快速上手 · Codex 桌面端配置
OpenClaw
bash
# 1. 安装并初始化
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
# 2. 在 ~/.openclaw/openclaw.json 添加 provider
# Codex: baseUrl = https://www.vmvia.com/v1 + Codex CLI User-Agent
# Claude: baseUrl = https://www.vmvia.com + Claude CLI User-Agent
# 3. 重启网关
openclaw gateway restart详细见 OpenClaw 配置
入口与线路
控制台 / 令牌管理
https://www.vmvia.com/console/token创建 API Key、选择分组、关闭「模型限制」
模型广场
https://www.vmvia.com/pricing查看每个分组当前支持的模型与价格
API 主站地址
https://www.vmvia.comClaude 类不带 /v1;Codex / OpenAI 兼容类加 /v1
国内优化线路
https://api.vmvia.com主站访问不畅时替换域名即可,路径规则相同
站点公告里还列出了 Codex 包月商店 shop.vmvia.com 与兑换地址 sub.vmvia.com,那是另一套包月产品,本手册只覆盖按量付费站点 www.vmvia.com 的接入。
分组速查
最近核对:2026-09-28,数据取自 模型广场。分组、倍率与模型后续可能调整,以登录后的模型广场和创建令牌时的可选列表为准。
令牌设置:创建或编辑令牌时,关闭「模型限制」,限制令牌可调用的模型有时会引发未知异常。不要选择
default分组,它没有任何可用模型。
按用途选分组
| 你要做什么 | 选这个分组 | Base URL |
|---|---|---|
| 在 Claude Code 里用 Claude | cc_max | https://www.vmvia.com |
| 在 IDE、Trae、OpenClaw 等第三方客户端里外接 Claude | sale_kiro | https://www.vmvia.com |
| Codex CLI / Codex 桌面端 / 外接 Codex | codex(更稳定选 codex-wending) | https://www.vmvia.com/v1 |
| 用 gpt-image 生图、改图 | gpt-image | https://www.vmvia.com/v1 |
| DeepSeek、GLM、Kimi、通义、豆包等国产模型 | 国模 | https://www.vmvia.com/v1 |
| Grok 对话与联网搜索 | grok(即将上架,倍率暂定 0.3x) | https://www.vmvia.com/v1 |
全部分组
| 分组 | 用途 | Base URL / 协议 | 可用模型 | 倍率 |
|---|---|---|---|---|
cc_maxClaude Code 专用 | 仅限在 Claude Code 客户端内部使用 站点说明:CC_MAX限制客户端(假一赔十) | https://www.vmvia.comAnthropic Messages | claude-fable-5、claude-fable-5-1、claude-haiku-4-5、claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-5、claude-opus-4-5-20251101 等 14 个 | 1.8x |
sale_kiroClaude 外接 · 低价 | 第三方客户端、IDE、网关等外接调用 Claude;内置 Prompt,支持 Thinking 站点说明:低价AWSQ(Kiro)逆向Claude(支持外部调用 有内置Prompt 支持Thinking) | https://www.vmvia.comAnthropic Messages | claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-5-20251101、claude-opus-4-6、claude-opus-4-7、claude-opus-4-8、claude-opus-5 等 9 个 | 0.3x |
codexCodex 专用 | Codex CLI / Codex 桌面端 / 外接 Codex,纯 Pro 号池 站点说明:codex专用分组(纯pro号池) | https://www.vmvia.com/v1OpenAI Responses | gpt-5.6-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol | 0.2x |
codex-wendingCodex 稳定版 | 与 codex 分组相同模型,线路更稳定,倍率略高 站点说明:codex稳定专用分组(纯pro号池) | https://www.vmvia.com/v1OpenAI Responses | gpt-5.6-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol | 0.35x |
gpt-imageGPT 生图 | gpt-image 系列图像生成 / 编辑,按次计费 站点说明:gpt画画分组 | https://www.vmvia.com/v1OpenAI Images | gpt-image-2、gpt-image-2.5、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst | 1x |
国模国产模型 | DeepSeek、豆包、GLM、Kimi、通义千问等,OpenAI 兼容协议 站点说明:国产模型 | https://www.vmvia.com/v1OpenAI Chat Completions | deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-0731、deepseek-v4-pro、deepseek-v4-pro-0813、doubao-seed-2.0-lite、doubao-seed-2.1-turbo 等 27 个 | 0.2x |
grokGrok即将上架 | Grok 对话与联网搜索(grok-search-mcp) 站点说明:Grok 分组(即将上架,倍率暂定) | https://www.vmvia.com/v1OpenAI Responses | — | 0.3x |
default默认分组请勿选择 | 无可用模型,创建令牌时请勿选择 站点说明:请勿选择,无模型 | — — | — | 3x |
cc_max 只接受 Claude Code 客户端的请求,外接会被拒绝;sale_kiro 走 AWS Kiro 通道,内置了系统提示词,支持 Thinking,适合任意客户端。两者模型基本一致,按使用场景选即可。
各分组完整模型列表
数据取自模型广场,核对于 2026-09-28,共 48 个模型。价格已乘以分组倍率,与模型广场显示一致;实际以站点为准。
cc_maxClaude Code 专用1.8x14 个模型
| 模型 ID | 厂商 | 价格(含倍率) |
|---|---|---|
claude-fable-5 | Anthropic | $18.00 入 · $90.00 出 /1M |
claude-fable-5-1 | Anthropic | $18.00 入 · $90.00 出 /1M |
claude-haiku-4-5 | Anthropic | $1.80 入 · $9.00 出 /1M |
claude-haiku-4-5-20251001 | Anthropic | $1.80 入 · $9.00 出 /1M |
claude-opus-4-5 | Anthropic | $9.00 入 · $45.00 出 /1M |
claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | $9.00 入 · $45.00 出 /1M |
claude-opus-4-6 | Anthropic | $9.00 入 · $45.00 出 /1M |
claude-opus-4-7 | Anthropic | $9.00 入 · $45.00 出 /1M |
claude-opus-4-8 | Anthropic | $9.00 入 · $45.00 出 /1M |
claude-opus-5 | Anthropic | $9.00 入 · $45.00 出 /1M |
claude-opus-5-5 | Anthropic | $7.20 入 · $36.00 出 /1M |
claude-sonnet-4-5-20250929 | Anthropic | $5.40 入 · $27.00 出 /1M |
claude-sonnet-4-6 | Anthropic | $5.40 入 · $27.00 出 /1M |
claude-sonnet-5 | Anthropic | $3.60 入 · $18.00 出 /1M |
sale_kiroClaude 外接 · 低价0.3x9 个模型
| 模型 ID | 厂商 | 价格(含倍率) |
|---|---|---|
claude-haiku-4-5-20251001 | Anthropic | $0.30 入 · $1.50 出 /1M |
claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | $1.50 入 · $7.50 出 /1M |
claude-opus-4-6 | Anthropic | $1.50 入 · $7.50 出 /1M |
claude-opus-4-7 | Anthropic | $1.50 入 · $7.50 出 /1M |
claude-opus-4-8 | Anthropic | $1.50 入 · $7.50 出 /1M |
claude-opus-5 | Anthropic | $1.50 入 · $7.50 出 /1M |
claude-sonnet-4-5-20250929 | Anthropic | $0.90 入 · $4.50 出 /1M |
claude-sonnet-4-6 | Anthropic | $0.90 入 · $4.50 出 /1M |
claude-sonnet-5 | Anthropic | $0.60 入 · $3.00 出 /1M |
codexCodex 专用0.2x3 个模型
| 模型 ID | 厂商 | 价格(含倍率) |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | OpenAI | $1.00 入 · $8.00 出 /1M |
gpt-6-astra | OpenAI | $2.00 入 · $10.00 出 /1M |
gpt-6-sol | OpenAI | $0.40 入 · $2.00 出 /1M |
codex-wendingCodex 稳定版0.35x3 个模型
| 模型 ID | 厂商 | 价格(含倍率) |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | OpenAI | $1.75 入 · $14.00 出 /1M |
gpt-6-astra | OpenAI | $3.50 入 · $17.50 出 /1M |
gpt-6-sol | OpenAI | $0.70 入 · $3.50 出 /1M |
gpt-imageGPT 生图1x4 个模型
| 模型 ID | 厂商 | 价格(含倍率) |
|---|---|---|
gpt-image-2 | OpenAI | $0.100 / 次 |
gpt-image-2.5 | OpenAI | $0.060 / 次 |
gpt-image-2.5-flare | OpenAI | $0.060 / 次 |
gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | $0.060 / 次 |
国模国产模型0.2x27 个模型
| 模型 ID | 厂商 | 价格(含倍率) |
|---|---|---|
deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.20 入 · $0.40 出 /1M |
deepseek-v4-flash-0731 | DeepSeek | $15.00 入 · $15.00 出 /1M |
deepseek-v4-pro | DeepSeek | $2.40 入 · $4.80 出 /1M |
deepseek-v4-pro-0813 | DeepSeek | $15.00 入 · $15.00 出 /1M |
doubao-seed-2.0-lite | 字节跳动 | $0.12 入 · $0.12 出 /1M |
doubao-seed-2.1-turbo | 字节跳动 | $0.90 入 · $4.50 出 /1M |
doubao-seed-evolving | 字节跳动 | $1.80 入 · $9.00 出 /1M |
glm-5 | 智谱 | $0.80 入 · $3.60 出 /1M |
glm-5.1 | 智谱 | $0.80 入 · $0.80 出 /1M |
glm-5.2 | 智谱 | $1.60 入 · $5.60 出 /1M |
glm-5.2-fast-preview | 智谱 | $3.20 入 · $11.20 出 /1M |
glm-5.3 | 智谱 | $1.60 入 · $5.60 出 /1M |
kimi-k2.5 | Moonshot | $0.80 入 · $4.20 出 /1M |
kimi-k2.6 | Moonshot | $1.30 入 · $5.40 出 /1M |
kimi-k2.7-code | Moonshot | $1.30 入 · $5.40 出 /1M |
kimi-k3 | Moonshot | $4.00 入 · $20.00 出 /1M |
muse-spark-1.2-contributor | 讯飞 | $0.43 入 · $0.86 出 /1M |
qwen-vl-ocr | 阿里巴巴 | $0.06 入 · $0.10 出 /1M |
qwen3.5-omni-flash | 阿里巴巴 | $0.44 入 · $2.66 出 /1M |
qwen3.5-omni-plus | 阿里巴巴 | $1.40 入 · $8.00 出 /1M |
qwen3.5-plus | 阿里巴巴 | $0.16 入 · $0.96 出 /1M |
qwen3.6-flash | 阿里巴巴 | $0.24 入 · $1.44 出 /1M |
qwen3.6-max-preview | 阿里巴巴 | $1.80 入 · $10.80 出 /1M |
qwen3.6-plus | 阿里巴巴 | $0.40 入 · $2.40 出 /1M |
qwen3.7-max | 阿里巴巴 | $2.40 入 · $7.20 出 /1M |
qwen3.8-flash | 阿里巴巴 | $0.16 入 · $0.54 出 /1M |
qwen3.8-max | 阿里巴巴 | $2.40 入 · $7.20 出 /1M |
价格与计费
- 站内以美元额度计价,模型广场上每张模型卡片显示的「输入 / 输出 / 缓存」价格已经乘过分组倍率,可以直接和官方价格对比。
- 同一个模型在不同分组的价格 = 基准价 × 分组倍率。例如
claude-sonnet-5在cc_max(1.8x)与sale_kiro(0.3x)下相差 6 倍。 gpt-image分组按次计费,模型广场会显示每次调用的价格。- 充值比例、余额与用量以 控制台 显示为准。
外接调用
外接调用时除了选对分组,还要按接入类型补 User-Agent,否则常见 403 block。规则与示例见 外接调用 User-Agent 说明,各客户端的落地步骤见 外接兼容与接入说明。